Каждое лето исследовательская компания Gartner публикует диаграмму Hype Cycle for Emerging Technologies -- на русский это можно перевести как "ажиотажный цикл для возникающих технологий". Технологии представлены точками на некоторой кривой, отображающей стадию их принятия рынком : Выделяются четыре стадии: первоначальный интерес (innovation trigger, т.е. инновационный стимул), пик завышенных ожиданий (peak of inflated expectations), котловина разочарования (trough of disillusionment), склон просвещения (slope of enlightenment) и, наконец, плато продуктивности (plato of productivity) Этот цикл, как считают в Gartner, в обязательном порядке проходит любая технология, однако скорость прохождения различна. Она отображается специальным значком: бледно-голубой кружок означает, что выхода технологии на плато продуктивности можно ожидать в ближайшие 2-5 лет, темно-синий -- что в ближайшие 5-10 лет, а желтый треугольник -- что не ранее чем через 10 лет. (Еще два значка -- белый кружок и кружок, перечеркнутый крест-накрест красным, -- означают "в ближайшие два года" и "никогда -- раньше устареет", но на графике за этот год их нет, и я не могу припомнить, когда они появлялись.)
Цикл за этот год выглядит следующим образом (воспроизвожу картинку как есть, не переводя надписи):
В действительности я не слишком много понимаю в этой картинке. Что такое, например, Serverless PaaS -- дословно "платформа как сервис без сервера"? Это то же, что просто PaaS -- платформа как сервис, -- или что-то другое? В соответствующей статье глоссария Gartner я ответа не нашла. Что заставляет экспертов считать, что виртуальная реальность ближе к продуктивной фазе, чем дополненная? Почему коммерческие дроны скоро прилетят, а беспилотные автомобили в ближайшие 10 лет не приедут? Неужели сетей 5G придется ждать не менее пяти лет, а интерес к блокчейнам сейчас идет на спад? Как понять то, что интерес к глубокому обучению, если только оно не с подкреплением, достиг пика и будет снижаться, а если с подкреплением, то наоборот, неоправданно расти? Мне сама идея обучения без подкрепления кажется странной -- вероятно, интуиция подсказывает мне не тот смысл терминов, который они в действительности имеют.
Отчасти помогает сориентироваться пояснительный текст, где объявлены новые мегатренды, то есть главные направления развития технологий. Предыдущие, напоминает французский LeMagIT, объявлялись в 2010-м; это были облака, мобильность, социальные сети и аналитика. Сейчас соответствующие технологии продуктивно используются, и их возможности оцениваются адекватно -- без завышенных ожиданий и без чрезмерного скептицизма. Следовательно, настала пора определить мегатренды для технологий, привлекающих внимание в настоящий момент. По версии Gartner их три: искусственный интеллект (ИИ) повсюду (Artificial intelligence, AI, everywhere), прозрачное погружение (transparently immersive experiences) и цифровые платформы (digital platforms).
ИИ сделается повсеместным благодаря росту вычислительной мощности, огромному количеству данных (которые были всегда, но раньше не собирались или собирались, но не обрабатывались) и прорыву в области нейронных сетей. Из технологий, относящихся к этому направлению, Gartner рекомендует обратить внимание на технологии обучения -- машинного, глубокого и глубокого с подкреплением (Machine Learning, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning), сильного ИИ (Artificial General Intelligence -- перевод по Википедии), когнитивных вычислений (Cognitive Computing), умной пыли (Smart Dust), умных роботов (Smart Robots) и умного рабочего пространства (Smart Workspace), что бы все это ни значило. Кстати, вполне возможно, что смысл терминов будет меняться. Есть в перечне и вполне четко очерченные технологии -- беспилотные автомобили (Autonomous Vehicles), БПЛА (дроны) гражданского назначения (Commercial UAVs -- Drones), чатботы -- они названы диалоговыми пользовательскими интерфейсами (Conversational User Interfaces). Еще одна технология называется "управление таксономией и онтологией предприятия" (Enterprise Taxonomy and Ontology Management). Смысл термина кажется прозрачным, но я с ним встретилась впервые (в "ажиотажном цикле" Gartner управление таксономией и онтологией фигурировало и в 2016-м, тоже на спаде, но с отдаленной перспективой -- сейчас она приблизилась).
К прозрачному погружению Gartner относит технологии четырехмерной печати (4D Printing, изготовление объемных предметов со свойствами, меняющимися с течением времени и/или в зависимости от условий), виртуальной реальности (Virtual Reality, VR), дополненной реальности (Augmented Reality, AR), объемных дисплеев (Volumetric Displays), подключенного (по-русски часто говорят просто "умного") дома (Connected Home), а также нейрокомпьютерные интерфейсы (Computer-Brain Interface), улучшение человека (Human Augmentation, перевод по Википедии), а также электронику на основе нанотрубок (Nanotube Electronics), которая пригодится для изготовления соответствующей аппаратуры.
Цифровые платформы, в отличие от прежних, поделенных на отсеки (compartmentalized) технологических инфраструктур, способны поддерживать экосистемы, в которых могут реализоваться (и реализуются) бизнес-модели, основанные на взаимодействии людей и технологий. Ключевые платформенные технологии, согласно Gartner, -- это 5G, блокчейн, платформы интернета вещей (IoT), PaaS, программно определяемые системы безопасности (Software-Defined Security), а также квантовые компьютеры (Quantum Computing), нейрокомпьютеры (Neuromorphic Hardware) и цифровые двойники человека (Digital Twin).
Цикл за этот год выглядит следующим образом (воспроизвожу картинку как есть, не переводя надписи):
Отчасти помогает сориентироваться пояснительный текст, где объявлены новые мегатренды, то есть главные направления развития технологий. Предыдущие, напоминает французский LeMagIT, объявлялись в 2010-м; это были облака, мобильность, социальные сети и аналитика. Сейчас соответствующие технологии продуктивно используются, и их возможности оцениваются адекватно -- без завышенных ожиданий и без чрезмерного скептицизма. Следовательно, настала пора определить мегатренды для технологий, привлекающих внимание в настоящий момент. По версии Gartner их три: искусственный интеллект (ИИ) повсюду (Artificial intelligence, AI, everywhere), прозрачное погружение (transparently immersive experiences) и цифровые платформы (digital platforms).
ИИ сделается повсеместным благодаря росту вычислительной мощности, огромному количеству данных (которые были всегда, но раньше не собирались или собирались, но не обрабатывались) и прорыву в области нейронных сетей. Из технологий, относящихся к этому направлению, Gartner рекомендует обратить внимание на технологии обучения -- машинного, глубокого и глубокого с подкреплением (Machine Learning, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning), сильного ИИ (Artificial General Intelligence -- перевод по Википедии), когнитивных вычислений (Cognitive Computing), умной пыли (Smart Dust), умных роботов (Smart Robots) и умного рабочего пространства (Smart Workspace), что бы все это ни значило. Кстати, вполне возможно, что смысл терминов будет меняться. Есть в перечне и вполне четко очерченные технологии -- беспилотные автомобили (Autonomous Vehicles), БПЛА (дроны) гражданского назначения (Commercial UAVs -- Drones), чатботы -- они названы диалоговыми пользовательскими интерфейсами (Conversational User Interfaces). Еще одна технология называется "управление таксономией и онтологией предприятия" (Enterprise Taxonomy and Ontology Management). Смысл термина кажется прозрачным, но я с ним встретилась впервые (в "ажиотажном цикле" Gartner управление таксономией и онтологией фигурировало и в 2016-м, тоже на спаде, но с отдаленной перспективой -- сейчас она приблизилась).
К прозрачному погружению Gartner относит технологии четырехмерной печати (4D Printing, изготовление объемных предметов со свойствами, меняющимися с течением времени и/или в зависимости от условий), виртуальной реальности (Virtual Reality, VR), дополненной реальности (Augmented Reality, AR), объемных дисплеев (Volumetric Displays), подключенного (по-русски часто говорят просто "умного") дома (Connected Home), а также нейрокомпьютерные интерфейсы (Computer-Brain Interface), улучшение человека (Human Augmentation, перевод по Википедии), а также электронику на основе нанотрубок (Nanotube Electronics), которая пригодится для изготовления соответствующей аппаратуры.
Цифровые платформы, в отличие от прежних, поделенных на отсеки (compartmentalized) технологических инфраструктур, способны поддерживать экосистемы, в которых могут реализоваться (и реализуются) бизнес-модели, основанные на взаимодействии людей и технологий. Ключевые платформенные технологии, согласно Gartner, -- это 5G, блокчейн, платформы интернета вещей (IoT), PaaS, программно определяемые системы безопасности (Software-Defined Security), а также квантовые компьютеры (Quantum Computing), нейрокомпьютеры (Neuromorphic Hardware) и цифровые двойники человека (Digital Twin).
Комментарии
Отправить комментарий