К основному контенту

Новости распознавания лиц-2

В "Ведомостях" - заметка об успехах "НТехЛаб", примечателен ее заголовок: "Американская разведка назвала лучшей российскую технологию распознавания лиц". Имеется в виду конкурс алгоритмов распознавания, организованный совместно IARPA и NIST (IARPA подчиняется директору национальной разведки, хотя - поправьте, если ошибаюсь, - не входит в разведывательное сообщество). Так или иначе, система FindFace показала в тестировании лучшие результаты.
В статье говорится также о финансировании, которое сумела в мае привлечь "НТехЛаб" (в том числе от фонда Impulse с участием Романа Абрамовича). Победа в конкурсе, по всей вероятности, поможет компании развить успех. Хотя "Ведомости" цитируют и конкурентов - высказывание главы VisionLabs Александра Ханина можно понять как умеренно скептическое.
Моя заметка двухмесячной давности - в основном о VisionLabs и немного о других, включая НТехЛаб.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Искусственный интеллект против жуликов и воров

30 августа я побывала на совместной пресс-конференции генерального директора компании VisionLabs  Александра Ханина и советника президента-председателя правления  "Почта банка"  Павла Гурина, посвященной распознаванию лиц , его применению в банковском секторе и, естественно, конкретному проекту -  использованию в "Почта банке" LUNA Platform (разработки VivionLabs). Жаль, что не написала по горячим следам - теперь статью о распознавании опубликовали "Ведомости"   (правда, это платный контент), -- но лучше поздно, чем никогда. Разработчики VisionLabs создали систему распознавания, способную сличать  изображения человеческих лиц с данными, хранящимися в базе фотографий. Существенный момент - ни одна из частей системы  не работает с персональными данными, то есть их утечка через продукты LUNA невозможна. Уже после пресс-конференции, 6 сентября, VisionLabs сообщила об официальном подтверждении этого факта;  обследование продуктов провело НПО "Э...

Новые мегатренды

Каждое лето исследовательская компания Gartner публикует диаграмму Hype Cycle for Emerging Technologies -- на русский это можно перевести как "ажиотажный цикл для возникающих технологий". Технологии представлены точками на некоторой кривой, отображающей стадию их принятия рынком : Выделяются четыре стадии: первоначальный интерес (innovation trigger, т.е. инновационный стимул), пик завышенных ожиданий (peak of inflated expectations), котловина разочарования (trough of disillusionment), склон просвещения (slope of enlightenment) и, наконец, плато продуктивности (plato of productivity) Этот цикл, как считают в Gartner, в обязательном порядке проходит любая технология, однако скорость прохождения различна. Она отображается специальным значком: бледно-голубой кружок означает, что выхода технологии на плато продуктивности можно ожидать в ближайшие 2-5 лет, темно-синий -- что в ближайшие 5-10 лет, а желтый треугольник -- что не ранее чем через 10 лет. (Еще два значка -- белый кружо...

Приветствие

Здравствуйте, дорогие все! Я Мария Суханова, ветеран компьютерной прессы - работала в ней с начала 1990-х, а до того была научным сотрудником в лаборатории автоматического перевода В этом блоге я тоже собираюсь писать на темы информационных технологий, интернета и инноваций (не обязательно "айтишных"), скорее чтобы понять самой, что происходит, чем чтобы объяснить остальным. Если кто-то из вас, дорогие читатели, увидит у меня ошибку или захочет возразить, пожалуйста, сделайте это. Вы мне очень поможете.