К основному контенту

Сообщения

Новости распознавания-3

Сбербанк объявил о подписании сделки по приобретению пакета акций в компании VisionLabs , которая в сентябре  подробно рассказывала  о своем проекте с "Почта Банком". Сделка заключена через внутреннюю структуру Сбербанка – Дирекцию по развитию цифрового бизнеса. Сбербанк получает по ней 25,07% акций VisionLabs, две других доли принадлежат основателям  компании и венчурному фонду Sistema_VC, основным пайщиком которого выступает АФК "Система". О сумме сделки не сообщается, и в какой пропорции приобретались акции, также неизвестно. "Система" в июле 2016 года инвестировала в VisionLabs 350 млн. рублей и получила 25% компании. Если ее доля не изменилась, то у основателей компании осталось 49,3%, то есть меньше половины - чуть-чуть, но меньше. В дальнейшем возможно привлечение в состав акционеров VisionLabs еще и некоего международного стратегического инвестора. Дополнение. Как сообщают "Ведомости"  (доступ только для подписчиков), по данным «СП...
Недавние сообщения

Тысяча мелочей

Искусственный интеллект, как известно, вторгается в нашу жизнь. Причем стремительно. А как ещё? Чем именно характеризуется это вторжение? Ведь разработкам в области ИИ, да и их практическому применению не один десяток лет - нам привычны и системы распознавания документов, и антивирусы, реагирующие на подозрительную активность программ, и поисковики, пытающиеся угадать, что нам на самом деле нужно (чем лично я часто бываю недовольна - но тут уж ничего не поделаешь). Тем не менее, именно в самое последнее время что-то явно сдвинулось . Что же это? Нетрудно ответить: косяком пошли решения, основанные на технологиях нейронных сетей - машинном обучении, обучении с подкреплением, глубоком обучении. Этот прорыв тесно связан с освоением "больших данных" (Big Data), причем связь здесь двусторонняя: нейронным сетям необходимы для тренировки массивы больших данных, большие данные могут быть обработаны только посредством ИИ - человеку их охватить не под силу. А еще? Если говорить не о...

Новости распознавания лиц-2

В "Ведомостях" - заметка об успехах "НТехЛаб" , примечателен ее заголовок: "Американская разведка назвала лучшей российскую технологию распознавания лиц". Имеется в виду конкурс алгоритмов распознавания, организованный совместно IARPA и NIST (IARPA подчиняется директору национальной разведки , хотя - поправьте, если ошибаюсь, - не входит в разведывательное сообщество ). Так или иначе, система FindFace показала в тестировании лучшие результаты. В статье говорится также о финансировании, которое сумела в мае привлечь  "НТехЛаб"  (в том числе от фонда Impulse с участием Романа Абрамовича). Победа в конкурсе, по всей вероятности, поможет компании развить успех. Хотя "Ведомости" цитируют и конкурентов - высказывание главы  VisionLabs  Александра Ханина можно понять как умеренно скептическое. Моя заметка двухмесячной давности - в основном о VisionLabs и немного о других, включая НТехЛаб.

Новости распознавания лиц

Новостей, собственно, две. Первая - не техническая, а так сказать, общественно-политическая: активизировался сайт Je suis Maidan  - насколько я понимаю, шлюз уже упоминавшегося FindFace . Он был запущен в июле и предлагает всем желающим обмениваться информацией об участниках протестных мероприятий. Как сообщает Ura.ru , там были опубликованы "сотни фотографий и имен людей, которые пришли на митинги Навального в Омске и Екатеринбурге". Впрочем, один из комментаторов уточняет: фотографий из Екатеринбурга 60, включая фото девушки под именем Борис Мех,  из Омска - 55. Эффекта разорвавшейся бомбы определенно не получилось. Вторая новость как раз технического плана. В новой версии мобильного приложения для Android и iOS "Облако Mail.ru" появилась функция распознавания лиц/ Функция представляет собой самостоятельную внутреннюю разработку компании, позволяет. искать снимки родных и друзей в личном фотоархиве. Как справляется и может ли быть использована для чего-то ещ...

Искусственный интеллект против жуликов и воров

30 августа я побывала на совместной пресс-конференции генерального директора компании VisionLabs  Александра Ханина и советника президента-председателя правления  "Почта банка"  Павла Гурина, посвященной распознаванию лиц , его применению в банковском секторе и, естественно, конкретному проекту -  использованию в "Почта банке" LUNA Platform (разработки VivionLabs). Жаль, что не написала по горячим следам - теперь статью о распознавании опубликовали "Ведомости"   (правда, это платный контент), -- но лучше поздно, чем никогда. Разработчики VisionLabs создали систему распознавания, способную сличать  изображения человеческих лиц с данными, хранящимися в базе фотографий. Существенный момент - ни одна из частей системы  не работает с персональными данными, то есть их утечка через продукты LUNA невозможна. Уже после пресс-конференции, 6 сентября, VisionLabs сообщила об официальном подтверждении этого факта;  обследование продуктов провело НПО "Э...

О социальной инженерии, законе Яровой и второй памяти

Сегодня с утра получаю звонок с незнакомого номера (билайновского, как я выяснила позже; у меня МТС). Приятный мужской голос: - Здравствуйте, ваш номер XXX-XXX-XXXX? - Да. - Мой почти такой же - XXY-XXX-XXXX,  отличается всего на одну цифру. Вам должна была прийти СМС с кодом, я купил электронный.билет на самолет, а без кода не могу забрать. Посмотрите, пожалуйста, и продиктуйте мне. Я вам перезвоню. Смотрю. Вижу СМС для смены пароля от MTS_Pay - кошелька МТС. Я им ни разу не пользовалась, но чужой билет на самолет тут явно ни при чем, а вот снять со счета деньги, имея пароль, разумеется, можно. - Ну, как? - Нет,  мне ничего подобного не приходило. - Точно? От МТС должно было быть. - Нет. На этом мы расстались. Обладатель приятного голоса стал, наверное, обзванивать других абонентов по схеме "пять старушек - уже рубль".  А я отправила две кляузы - в службу безопасности МТС и в службу безопасности Билайн. Первая еще сначала не желала отправляться - спасибо девушк...

Новые мегатренды

Каждое лето исследовательская компания Gartner публикует диаграмму Hype Cycle for Emerging Technologies -- на русский это можно перевести как "ажиотажный цикл для возникающих технологий". Технологии представлены точками на некоторой кривой, отображающей стадию их принятия рынком : Выделяются четыре стадии: первоначальный интерес (innovation trigger, т.е. инновационный стимул), пик завышенных ожиданий (peak of inflated expectations), котловина разочарования (trough of disillusionment), склон просвещения (slope of enlightenment) и, наконец, плато продуктивности (plato of productivity) Этот цикл, как считают в Gartner, в обязательном порядке проходит любая технология, однако скорость прохождения различна. Она отображается специальным значком: бледно-голубой кружок означает, что выхода технологии на плато продуктивности можно ожидать в ближайшие 2-5 лет, темно-синий -- что в ближайшие 5-10 лет, а желтый треугольник -- что не ранее чем через 10 лет. (Еще два значка -- белый кружо...